Panorama legal y tecnológico |Noviembre 2024
Para iniciar el mes de noviembre y estar al día con los últimos cambios en el panorama legal y tecnológico, repasamos los principales hitos en el plano nacional e internacional ocurridos en octubre.
Para finalizar el mes, y estar al día con los últimos cambios en el panorama legal y tecnológico, hacemos un repaso de los principales hitos en el plano nacional e internacional ocurridos en el mes de octubre 2024.
1.1. Sunarp reducirá procesos de minutos a segundos con inteligencia artificial
La Superintendencia Nacional de los Registros Públicos (SUNARP) implementará inteligencia artificial (en adelante, IA) para reducir los tiempos de los procesos registrales de 20 minutos a 35 segundos.
Durante el “XXII Congreso Anual de Derecho Registral 2024” en Lima, SUNARP anunció la plataforma digital “JULIO”, que integra herramientas basadas en IA para optimizar los servicios registrales. Entre sus funciones destaca el "Generador de Proyectos de Asientos Registrales IA", que agiliza la creación de asientos, y el "Explorador de Partidas Registrales", que simplifica la búsqueda de información. También se incluye un "Explorador de Base de Datos" para la gestión administrativa.
Estas innovaciones mejorarán la eficiencia y calidad del servicio, manteniendo la seguridad jurídica. SUNARP inició un plan piloto en tres zonas registrales y ha lanzado programas de capacitación. Además, presentó herramientas como la interacción con la Base Gráfica Registral y la extracción de polígonos de predios, que reducirán en un 80% el tiempo de verificación de ubicación.
1.2 Inteligencia artificial aumentó la posibilidad de embarazos en tratamientos de fertilidad
El avance tecnológico ha sido crucial para mejorar los tratamientos de fertilidad, brindando más oportunidades a las parejas que buscan concebir. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), una de cada seis personas enfrenta problemas de fertilidad, lo que ha impulsado la investigación en soluciones médicas avanzadas. La IA ha aumentado las tasas de éxito en tratamientos de reproducción asistida en un 30%, mejorando la selección de embriones y reduciendo el tiempo de tratamiento.
Los especialistas en fertilidad destacaron que la IA ha revolucionado esta área, permitiendo más fecundaciones exitosas con menos ciclos. En los últimos dos años, los tratamientos de alta complejidad, como la fecundación in vitro, han aumentado en casi un 40%. Más de un millón y medio de parejas en el Perú tienen problemas de fertilidad.
Entre las técnicas basadas en IA, "VIOLET" ofrece informes personalizados sobre la calidad de los óvulos, mejorando la predicción de éxito de fecundación y desarrollo embrionario. Asimismo, "MAGENTA" evalúa la calidad de los ovocitos, optimizando los tratamientos de fecundación in vitro. Estos avances, acompañados de asesoramiento médico, están brindando nuevas esperanzas a más parejas con problemas de fertilidad.
1.3. Desarrollan un algoritmo de inteligencia artificial para mejorar la producción agrícola
La IA se ha convertido en una gran aliada en el campo de la agricultura, como lo demuestra un algoritmo desarrollado por la Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM) para optimizar la producción de alimentos y reducir el desperdicio en la cadena agroalimentaria. Este avance será presentado en el “IV Encuentro Anual de Investigación, Desarrollo, Innovación y Emprendimiento” (octubre 2024), donde se destacará cómo la IA mejora la calidad de productos agrícolas y lácteos, permitiendo la detección temprana de defectos y la predicción de la vida útil de los productos.
La doctora Patricia Gil Kodaka, vicerrectora de investigación de la UNALM, señaló que este evento reunirá más de 50 exposiciones de expertos nacionales e internacionales, fomentando propuestas innovadoras para el desarrollo sostenible del Perú. Además de los avances en IA, se presentarán investigaciones sobre la mejora de la productividad agrícola con fitohormonas y el análisis de riesgos de inundaciones en la cuenca del río Piura.
2.1 AI-PRISM, un proyecto europeo para la integración de cobots en pymes América Latina y El Caribe
El proyecto europeo AI-PRISM, en el que participa ITI (centro tecnológico privado Investigate To Innovate), busca mejorar la colaboración entre humanos y robots en pymes a través de soluciones basadas en inteligencia artificial y robótica colaborativa. Financiado por la Comisión Europea, el proyecto involucra 25 socios de 12 países, incluyendo la Universidad Politécnica de Valencia y Andreu World.
Los robots colaborativos (cobots) que aprenden de los humanos buscan transformar la manufactura, reduciendo accidentes laborales y mejorando la productividad. El proyecto se enfoca en ofrecer soluciones accesibles para pymes con limitados recursos técnicos y económicos, reduciendo la complejidad de la automatización tradicional.
AI-PRISM también incluye un plan de formación para más de 100 trabajadores, con el fin de facilitar la integración de estas tecnologías. Los pilotos se implementarán en sectores como el mobiliario y la alimentación, para validar el impacto en entornos industriales reales.
2.2. GE HealthCare presenta un software con IA para capturar imágenes cardíacas con su sistema de ultrasonido
GE HealthCare ha presentado en el “46º Congreso de la Sociedad Española de Médicos de Atención Primaria (SEMERGEN)” su nuevo software impulsado por IA para capturar imágenes cardíacas de calidad diagnóstica a través de su sistema de ultrasonido de mano inalámbrico, lo que amplía el acceso a la atención cardíaca y facilita las evaluaciones rápidas y precisas por parte del profesional médico.
2.3 La inteligencia artificial ayudó a los federales a detectar mil millones de dólares de fraude en un año. Y esto es solo el comienzo
El uso de IA por parte del Departamento del Tesoro de EE.UU. ha reportado resultados significativos en la lucha contra los delitos financieros. En el año fiscal 2024, la IA ayudó a recuperar 1.000 millones de dólares en cheques fraudulentos, casi el triple de la cantidad del año anterior. En total, se evitó y recuperó más de 4.000 millones de dólares en fraudes, un aumento de seis veces respecto al año anterior.
Desde finales del año 2022, el Departamento del Tesoro de EE.UU. ha venido utilizando IA para detectar fraudes, similar a las prácticas de bancos y compañías de tarjetas de crédito. Aunque no se emplea IA generativa, se utiliza aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y detectar patrones de transacciones sospechosas en milisegundos.
El Departamento del Tesoro de EE.UU., que realiza aproximadamente 1.400 millones de pagos anuales, es un objetivo clave para los estafadores. Aunque el uso de IA ayuda a identificar fraudes, siempre hay intervención humana en la toma de decisiones finales sobre la detección de fraudes. El Departamento del Tesoro de EE.UU. también está explorando métodos de detección de fraude utilizados por bancos y está trabajando en mejorar las herramientas de detección para combatir el fraude en programas gubernamentales, como el seguro de desempleo.